پیش بینی نوسانات سطح قند خون در بیماران مبتلا به دیابت نوع 1 با استفاده از شبکه‌های عصبی خودبازگشتی المن(یادداشت پژوهشی) یکی از عوارض خطرناک بیماری دیابت نوع یک افزایش و یا کاهش ناگهانی سطح غلظت قند خون می‌باشد که باعث بروز خطراتی چون اغما و بیهوشی خواهد شد. بنابراین استفاده از روشی مناسب به منظور پیش‌بینی و در نهایت پیش‌گیری از این عوارض گام مهمی درجهت کنترل بهینه بیماری محسوب می‌شود. به همین منظور در این مقاله سعی شده است تا به کمک شبکه‌های عصبی خودبازگشتی نوسانات سطح غلظت قند خون بیماران مبتلا به دیابت نوع1 پیش‌بینی شود. داده‌های پزشکی مورد استفاده در این مقاله مربوط به 3 بیمار زن ایرانی مبتلا به دیابت نوع یک است که شامل الگوهایی چون نوع و دز انسولین تزریقی، فاصله زمانی بین ساعات ثبت سطح غلظت قند خون و نیز سطح غلظت قند خون در ابتدای بازه زمانی می‌باشد. در پایان تحقیق با توجه به نتایج به دست آمده مشخص شد که شبکه‌های عصبی خودبازگشتی با کاهش قابل ملاحظه¬ای در خطای پیش‌بینی نسبت به دیگر روشهای متداول، می‌توانند به عنوان مدلی مناسب به منظور پیش‌بینی نوسانات سطح غلظت قند خون در بیماران مبتلا به دیابت نوع یک تلقی گردد. One of the most dangerous symptoms of Type 1 diabetes is the frequent and great oscillation of blood glucose level that can lead the patient to unconscious and coma states. So being able to predict and finally prevent these symptoms would help the diabetic patients. This paper attempts to use Elman neural networks to predict the blood glucose levels in type1 diabetic patients. Data set used in this paper consists of the protocol of 3 Iranian type1 Diabetic women and includes parameters such as type and dosage of injected insulin, the period of time (in hour) between two consecutive measurements of the blood glucose level, carbohydrate intake, exercise and the blood glucose level measured at start of the given period of time. Finally we concluded that the use of Recurrent Neural Network such as Elman with great reduction of prediction error and also reduction of number of layers and neurons used in the construction of Neural Networks as compared with other method can be an appropriate model to predict the long term blood glucose levels in type 1 diabetes. کلیدی دیابت، پیش‌بینی نوسانات سطح غلظت قند خون، شبکه عصبی خودبازگشتی، شبکه عصبی پرسپترون Diabetes, Blood Glucose Prediction, MLP Neural Network, Recurrent Neural Network 82 95 saeid rahati ghochani سعيد راحتي No ehsan tahami احسان تهامي Ehsantahami@yahoo.com No