عنوان شماره: Fall 87
Article Farsi Title: پیش بینی نوسانات سطح قند خون در بیماران مبتلا به دیابت نوع 1 با استفاده از شبکه‌های عصبی خودبازگشتی المن(یادداشت پژوهشی)

فایل PDF این مقاله:
از صفحه: 82 تا صفحه: 95      
تعداد مشاهده: 286
Farsi Abstract:
یکی از عوارض خطرناک بیماری دیابت نوع یک افزایش و یا کاهش ناگهانی سطح غلظت قند خون می‌باشد که باعث بروز خطراتی چون اغما و بیهوشی خواهد شد. بنابراین استفاده از روشی مناسب به منظور پیش‌بینی و در نهایت پیش‌گیری از این عوارض گام مهمی درجهت کنترل بهینه بیماری محسوب می‌شود. به همین منظور در این مقاله سعی شده است تا به کمک شبکه‌های عصبی خودبازگشتی نوسانات سطح غلظت قند خون بیماران مبتلا به دیابت نوع1 پیش‌بینی شود. داده‌های پزشکی مورد استفاده در این مقاله مربوط به 3 بیمار زن ایرانی مبتلا به دیابت نوع یک است که شامل الگوهایی چون نوع و دز انسولین تزریقی، فاصله زمانی بین ساعات ثبت سطح غلظت قند خون و نیز سطح غلظت قند خون در ابتدای بازه زمانی می‌باشد. در پایان تحقیق با توجه به نتایج به دست آمده مشخص شد که شبکه‌های عصبی خودبازگشتی با کاهش قابل ملاحظه¬ای در خطای پیش‌بینی نسبت به دیگر روشهای متداول، می‌توانند به عنوان مدلی مناسب به منظور پیش‌بینی نوسانات سطح غلظت قند خون در بیماران مبتلا به دیابت نوع یک تلقی گردد.

Article Farsi KeyWords:
کلیدی دیابت، پیش‌بینی نوسانات سطح غلظت قند خون، شبکه عصبی خودبازگشتی، شبکه عصبی پرسپترون

نویسندگان این مقاله:

	سعيد راحتي	First Author
	احسان تهامي	Other Author	Ehsantahami@yahoo.com